Miért vezet a mesterséges intelligencia a foglalkoztatás növekedéséhez?

Az AI több munkahelyet teremthet, mint amennyit elpusztít a TechRepublic Alison DeNesco, egy új jelentés a mesterséges intelligencia pozitív gazdasági hatásáról.

A munkahelyi elavulás mindig a munkavállalók számára aggodalomra ad okot, különösen a technológiai területeken, ahol az automatizálás és a mesterséges intelligencia veszélyeztetheti az emberi alapú pozíciókat.

Többet a mesterséges intelligenciáról

  • A Google DeepMind alapítója, Demis Hassabis: Három igazság az AI-vel kapcsolatban
  • A tíz legkeresettebb AI munkahely a világon
  • Az AI 3 leginkább figyelmen kívül hagyott korlátozása az üzleti életben
  • Hogyan válhat gépi tanulási mérnökké: Csalólap

Az emberi technikai know-how túl értékes eszköz az elbocsátáshoz; legalábbis ha egy technológiai szerep elpárolog, az új szerep létrehozásához vezet.

Terri Schlosserrel, a nyílt forráskódú Linux szolgáltató, a SUSE termék-, műszaki és megoldások marketing vezetőjével beszéltem arról, hogy hova megy az AI és hogyan tud felkészülni az informatikai munkaerő.

AI és ML irányítása a 2019-es vállalkozásban: A technikai vezetők nagyobb nehézségeket várnak el, mint a korábbi IT-projektek (TechRepublic Premium)

AI jelenlegi állapota

Scott Matteson: Mi az AI jelenlegi állapota?

Terri Schlosser: Noha az AI-ről évek óta beszélnek, ez egy olyan piac, amely éppen most kezd elindulni - évente megduplázódik, az elemzők szerint a növekedés 2018. évi 9, 5 milliárd dollárról 20, 625-re 118, 6 milliárd dollárra növekszik. Valójában az AI segít a vállalatoknak olyan ügyekben, mint az ügyfélszolgálat élesítése, a naptárak szervezése, a kérdésekre szóban történő válaszadás, a munkaerő-felvételi folyamatok automatizálása és a gépek javításának észlelése.

Számos olyan terület létezik azonban, ahol az AV nem élvezte teljes mértékben az előnyeit, például a munkahelyen. Az informatikai szakemberek egy nemrégiben elvégzett SUSE felmérésében a válaszadók mindössze 35, 7% -a nyilatkozta arról, hogy vállalata AI-megoldásokat használ vagy tervez használni üzleti igények kielégítésére. Ez azt jelenti, hogy közel kétharmada azt mondta, hogy vagy a vállalkozásuk nincs kitettségben, vagy nem biztosak benne.

A felszínen ezek a számok összhangban állnak a globális AI szoftverpiac hatalmas növekedésének előrejelzéseivel, de valószínűleg alábecsülik az AI tényleges alkalmazását a munkahelyen. Sokan hajlamosak az AI-t a robotikával megegyezni, de ez valójában sok más alkalmazásra vonatkozik, amelyek az analitikai tölcsért az operációkba visszakapcsolják, és javítják az általános folyamatokat.

AI / Munkaviszony

Scott Matteson: Hol vannak az AI építési munkái?

Terri Schlosser: Mint széles körűen spekuláltak, az AI által kiváltott automatizálás valószínűleg kiküszöböli az egyes feladatokat. Például kevesebb tárhely-adminisztrátorra lesz szüksége a tárolási környezet kezeléséhez. A nagy dobozos épületáru-készletekben az automatizált öntözőrendszerek telepítése - olyan érzékelők alapján, amelyek mérik a növények nedvességtartalmát - fokozatosan megszünteti a dedikált növényi itatók szükségességét.

Mégis, másoknak telepíteniük kell az érzékelőket, és kidolgozniuk kell az AI megoldás algoritmusát író programot. Tehát nagyobb lesz a kereslet a programozók, az adattudósok és a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) adminisztrátorok iránt.

A gépi tanulás hatása az IT-re és a karrieredre (ingyenes PDF)

Szervezetek felkészítése

Scott Matteson: Hogyan készüljenek fel a szervezetek erre?

Terri Schlosser: A vállalatok felkészülhetnek arra, amit ma csinálnak az AI-vel, de nem feltétlenül azon követelményeknek, amelyek az AI felé tartanak. Lehet, hogy egy AI alkalmazást használnak a jelenlegi környezetükben, de ha átváltanak egy párhuzamos számítási környezetre, amely ugyanazt az AI alkalmazást 50-100-szor futtathatja, és gyorsabban érheti el a végeredményt, az sokkal nagyobb teljesítményű számítástechnikát igényel infrastruktúra.

A szervezeteknek alaposabban meg kell vizsgálniuk, hogy mi lenne a jövőbeli AI környezetük, majd stratégiát kell kidolgozniuk az idő múlására. Nézze meg, milyen HPC-követelményekre van szükségük a kívánt jövőbeli állapot támogatásához, megérteni a hatásokat, és megtervezni az odajutás terveit.

Alkalmazottak felkészítése

Scott Matteson: Hogyan készüljenek fel az alkalmazottak erre?

Terri Schlosser: A közelmúltbeli felmérésünk szerint a válaszadók közel fele (41, 4%) azt mondta, hogy lehetősége van fejlődésre, míg 20, 4% szerint más alkalmazottak képességeiket fejlesztik. Ez azt jelenti, hogy legalább 61, 8% -uk aktív képzésben részesül. Eközben a nem használók mindössze 32% -a folyik aktív képzésben, e népesség 68% -a pedig ki van téve a hurokból.

Ahogy az várható volt, a felhasználói cégek a nem használókat átugorják a képzésre. De az a tény, hogy a felhasználói csoport 38, 2% -át nem aktívan képzik az AI-val kapcsolatos technológiákkal kapcsolatban, azt mutatja, hogy még az AI értékét kihasználó cégek sem dobják el a képzési programok teljes súlyát a technológia mögött.

Ha megérti, mi vállalati stratégiájuk kapcsolódik az új AI munkaterhelésekhez és programokhoz, az segít a munkavállalóknak megérteni, hogy hol töltik idejét. Például, ha informatikai műveletekben vesz részt, és a stratégia olyan új AI-munkaterhelések kiaknázása, amelyek működtetéséhez HPC-környezetre van szükség, akkor elkezdik megismerni a HPC-t, hogy ez mennyiben különbözik a jelenlegi környezetről, a legfontosabb technológiákról, amelyekre szükségük lehet a tőkeáttétel és a tanulás mind olyan terület, amelyre összpontosíthatunk az előkészítés megkönnyítésére.

Digitális átalakulás a gyártásban: Útmutató az üzleti profinek (TechRepublic Premium)

Felkészülés a jövőre

Scott Matteson: Hol számítasz ezekre az erőfeszítésekre?

Terri Schlosser: A közeljövőben láthatjuk, hogy az AI több betekintést nyer az adatokból, és a vállalatok termelékenyebbé teszik, mint valaha. De az AI-nek szilárd infrastruktúrára van szüksége az intenzívebb alkalmazások táplálása érdekében. Az elkövetkező években arra számítunk, hogy az AI mint fogalom jobban megértésre kerül. A megfelelő befektetésekkel a vállalatok kihasználhatják a technológia teljes potenciálját.

Scott Matteson: Van néhány tipp olyan szerepekben részt vevő emberek számára, amelyeket az AI befolyásolhat?

Terri Schlosser: Az adatok tartózkodási helyét és az adatok gyűjtésének módját befolyásolja a HPC infrastruktúra beállítása és kezelése. Ide tartozik az AI futtatása felhőben, nyilvános vagy magántulajdonban, vagy teljesen helyszíni vagy vegyes módon. Ez magában foglalja az adattárolás fejlesztését egy megfizethető Ceph-alapú megoldással. Ez magában foglalja az infrastruktúra frissítésének módját, az alap operációs rendszertől a szükséges méretezhető hardver környezetig.

Informatikai menedzserként az AI hatással lesz arra, hogy miként hozza létre a megfelelő infrastruktúrát az új hullámú munkaterhelésekhez. Adattudósként a szerepe sokkal integráltabbá vált a gyűjtött új adatok helyes eredményének biztosításában. Új képességekre lehet szükség az informatikai adminisztrátorok számára egy nagy teljesítményű párhuzamos számítógépes környezetben. Új készségekre lehet szükség az új AI / ML alkalmazások fejlesztését és fejlesztését célzó fejlesztők számára - még az alapos tanulási készségekre is szükség lesz, mivel az adatmennyiségek exponenciálisan növekednek.

Vezetői tájékoztató hírlevél

Fedezze fel az informatikai vezetés sikerének titkait a tippekkel a projektmenedzsment, a költségvetés és a napi kihívások kezelése során. Keddenként és csütörtökön szállítva

Regisztrálj még ma

© Copyright 2020 | mobilegn.com