Az Egyesült Államok előnyt élvez Kína felett az ipari mesterséges intelligencia megoldások terén

A Kína agresszív mesterséges intelligencia terve, amellyel Kína megpróbálta megnyerni az AI versenyt, a hype ellenére sok területen még mindig nem felel meg az USA térségében elért haladásának.

Az amerikai székhelyű ipari gyártók kissé meghaladják a kínai társaikat a mesterséges intelligencia (AI) képességeik integrálásában a műveletekbe, annak ellenére, hogy mindkét országban szinte azonos számú telepített AI-kompatibilis eszköz van, a globális technológiai piaci tanácsadó cég szerint ABI kutatás.

Mindkét országot arra ösztönzik, hogy olyan megközelítéseket dolgozzanak ki, amelyek ösztönzik az AI alkalmazását az ipari gyártásban, ám Lian Jye Su fő elemzője szerint "az Egyesült Államoknak sikerült több lendületet elérnie". Ennek oka "a munkaerő súlyos kihívásai és az anyagok növekvő költségei. Tehát el kell fogadniuk az AI-t, hogy meggyőződjenek arról, hogy képesek legyőzni ezeket a kihívásokat."

Mély tanulás: bennfentes útmutató (ingyenes PDF)

Kínában a gyártók továbbra is támaszkodhatnak "bőséges emberi erőforrásokra és állami adókedvezményekre a nemzetközi piacon való versenyben, egészségi állapotuk megőrzése mellett" - tette hozzá Su.

A drága amerikai munkaerő arra késztette az ipari szektort, hogy javítsa a termelés hatékonyságát és alacsonyabb működési költségeket. Ez arra készteti a nagy felhőszolgáltatókat, az intelligens gyártási platform-szolgáltatókat, a tiszta játék ipari AI-platformokat és -szolgáltatókat, az ipari ipari AI-átjárót, valamint a szerver- és lapkakészlet-szolgáltatókat arra, hogy partnereikkel hozzák az AI-t az ipari gyártásba - magyarázta.

A partnerségek lehetővé teszik a "végponttól végig, felhőtől szélig" megoldást, amely fokozza az operatív hatékonyságot, csökkenti a szűk keresztmetszeteket és optimalizálja az erőforrások felhasználását a gyárakban ".

Ipari ipari felhasználási esetek

Az AI-t elsősorban két területen alkalmazzák: Su szerint az általános hatékonyságnövelés és a gép látása az ellenőrzéshez, gyártáshoz és felügyelethez.

"Például az Instrumental nyomtatott áramköri képeket használ az AI modell képzésére, hogy azonosítsa a hibákat és az okostelefon gyártósorán az alacsony minőségű termelést." - mondta. Más vállalatok, például az Uptake és a SparkCognition, korábbi gépadatokat, környezeti adatokat használnak., és a munkavállalói naplók előrejelző karbantartási modellek készítéséhez, lehetővé téve a gyártók számára, hogy jó idő előtt értesítést kapjanak a gép bontásáról.

A mély tanulás egyre népszerűbb a képfelismerés területén. "A jövőbeni ipari látáshasználati esetek az ipari gyártásban egyre inkább a mélyreható tanulásra támaszkodhatnak" - jegyezte meg Su.

Az amerikai ipari él

2015 óta a kínai kormány ösztönözte a tartományi és helyi önkormányzatokat, az állami ügynökségeket és az állami tulajdonú vállalkozásokat az AI alkalmazására az ipari gyártásban. Kínai felhőalapú AI-konglomerátumok, mint például Alibaba, Baidu, Huawei és Tencent, mindegyik Su szerint az intelligens gyártás intelligens gyártásának kulcsfontosságú prioritást jelentenek üzleti stratégiájukban.

De míg ezek a vállalatok "erőteljesen nyomja az AI-megoldást ... a végfelhasználók kevésbé hajlamosak az AI-re" - mondta.

A felhőcégek egyikének sem van háttere a gyártásban, de a különbség az, hogy az amerikai felhőszolgáltatók "nagyszámú ipari AI induló vállalkozással bírják az ipari gyártásba való vállalkozásukat" - mondta Su. "Kínában erről nagyon hiányzik". részben annak a ténynek köszönhető, hogy Kínában a gyártási folyamatok továbbra is nagyon munkaigényesek.

Ugyanakkor a kínai gyártóüzemek még mindig a tárgyak internete Internetének (IoT) átvételének korai szakaszában vannak gyártóberendezéseik összekapcsolása és az intelligens eszközök telepítése szempontjából. A szállítói kapcsolatok Kínában szintén bonyolultabbok, és az eladók általában nem annyira ismerik az AI-t - mondta.

A magas munkabérek és a gyorsabb piacra dobás arra késztette az amerikai gyártókat, hogy agresszívabbak legyenek az ipari madárinfluenza-megoldások elfogadásában. "Ez előkészítette az utat a tiszta játékkal rendelkező AI-játékosok fejlődéséhez az Egyesült Államokban, és arra késztette az Egyesült Államokat, hogy az AI ipari megoldások globális vezetőjévé váljanak." - mondta Su.

Kutatása során Su azt mondta, hogy feltételezte, hogy az ipari AI bevezetésének lendülete ugyanolyan erős lenne Kínában, mint az Egyesült Államokban, mivel az AI-beruházások Kínában az utóbbi években gyorsan növekedtek. Meglepetésként azonban meglepte, hogy "Kínában az AI szereplői erősebbek a fogyasztói és a vállalati térségben. Ez azt is mutatja, hogy az AI megvalósítása az iparban és a gyártásban sokkal nagyobb kihívást jelentő javaslat".

Felhő-szolgáltatók 2019: Vevői útmutató (ingyenes PDF)

Jóslatok mindkét ország számára

Úgy véli, hogy az AI potenciálisan helyettesítheti a munkahelyeket, de hangsúlyozta, hogy "az AI csak szűk vagy konkrét feladatok ellátására képes. Ezért mindkét gazdaság üdvözli ezt, különösen a feldolgozóiparban. A munkavállalók egyre kevesebb hajlandók dolgozni ismétlődő feladatokat kezelő veszélyes környezet. "

Su elvárja, hogy az Egyesült Államok továbbra is uralja az ipari AI-t. Ugyanakkor hozzáteszi, hogy "Kína és mindig is volt a legerőteljesebb a megvalósítás és a nagyszabású telepítés szempontjából. Miközben Kína határozottan elmarad a jelenlegi ipari AI elfogadásról, gyorsan felgyorsíthatja az elfogadás sebességét, ha a megfelelő piacra kerül. lehetőség nyílik. "

A versenyképesség megőrzése érdekében Su azt ajánlja az amerikai gyártóknak, hogy összpontosítsanak egy jól meghatározott feladatokra, amelyek megismételhetők gyártók vagy rendszerintegrátorok segítségével.

"Miután az AI megválaszolta ezeket a feladatokat, a gyártók fontolóra vehetik az AI használatának kiterjesztését az összetettebb felhasználási esetekre, és javíthatják az általános hatékonyságnövelést" - mondta.

Innovációs hírlevél

Legyen ismeretes az intelligens városokról, AI-ről, a tárgyak internetéről, VR-ről, AR-ról, robotikáról, drónokról, autonóm vezetésről és a legmenőbb technológiai újításokról. Kézbesítés szerdán és pénteken

Regisztrálj még ma

© Copyright 2020 | mobilegn.com