Mesterséges intelligencia: Csaló lap

Mesterséges intelligencia: Amit az üzleti vezetőknek tudniuk kell? Brandon Vigliarolo elmagyarázza, mi a mesterséges intelligencia valójában, és hogyan tudják a vállalkozások megvalósítani az AI-t.

A mesterséges intelligencia (AI) a következő nagy dolog az üzleti számítástechnika területén. Használatának számos formája létezik, az egyszerű eszközöktől, amelyek reagálnak az ügyfelek csevegésére, az összetett gépi tanulási rendszerekre, amelyek megjósolják egy egész szervezet pályáját. A népszerűség nem feltétlenül vezet a megismeréshez, és annak ellenére, hogy folyamatosan megjelenik a legmodernebb jellemzőként, az AI-t gyakran félreértik.

Annak érdekében, hogy az üzleti vezetők megértsék, mi az AI képes, hogyan használható és hogyan kezdje el az AI utazást, elengedhetetlen, hogy eloszlassa a mítoszokat, amelyek a számítástechnika hatalmas ugrását körülölelik. Tudjon meg többet ebben az AI csaló lapon. Ez a cikk letölthetőként is elérhető. Cheat sheet: Mesterséges intelligencia (ingyenes PDF).

Az összes TechRepublic csaló adatlap és okos személy útmutató

Mi a mesterséges intelligencia?

Amikor az AI eszébe jut, könnyű eljutni a tudományos fantasztikus robotok világába, például a Star Trek: The Next Generation adatai, a Skynet a Terminator sorozatból és Marvin a paranoid android a The Hitchhiker Guide to the Galaxy-ból .

Az AI valósága azonban nem olyan, mint a fikció. Az emberi intelligenciát utánozó, teljesen autonóm gondolkodó gépek helyett egy olyan korban élünk, ahol a számítógépeket meg lehet tanítani korlátozott feladatok elvégzésére, amelyek magukban foglalják az emberek megítéléseihez hasonló ítéletek meghozatalát, de messze nem képesek megérteni az embereket.

A modern AI képes képes felismerni a képet, megérteni az emberek természetes nyelvét és írási mintáit, kapcsolatot létesíteni a különféle típusú adatok között, azonosítani a minták rendellenességeit, stratégiázni, megjósolni és így tovább.

Az összes mesterséges intelligencia egyetlen alapkoncepcióra vezethető vissza: Mintafelismerés. Az AI valamennyi alkalmazásának és változatának a lényege az, hogy egyszerűen képes a mintákat azonosítani, és ezek alapján következtetéseket levonni.

Mesterséges intelligencia: Üzleti vezető útmutató (ingyenes PDF) (TechRepublic)

Az AI nem igazán intelligens az intelligencia meghatározása szempontjából: Nem tud gondolkodni és hiányzik az érvelési készségek, nem mutat preferenciákat vagy véleményt, és képzése nagyon szűk körén kívül semmit sem képes megtenni.

Ez nem jelenti azt, hogy az AI nem hasznos azoknak a vállalkozásoknak és fogyasztóknak, amelyek megpróbálják megoldani a valós problémákat, ez csak azt jelenti, hogy sehol sem vagyunk olyan gépek közelében, amelyek ténylegesen független döntéseket hozhatnak vagy következtetéseket vonhatnak le anélkül, hogy előbb megkapnák a megfelelő adatokat. . A mesterséges intelligencia még mindig a technológia csodája, de még mindig messze van az emberi intelligencia vagy az igazán intelligens viselkedés megismétlésétől.

Mit tehet a mesterséges intelligencia?

Az AI ereje abban rejlik, hogy hihetetlenül képzettséggel képes elvégezni azokat a dolgokat, amelyekre az emberek képesek. A Microsoft és az Alibaba egymástól függetlenül olyan AI gépeket építettek, amelyek jobban képesek megérteni az olvasást, mint az emberek, a Microsoft rendelkezik olyan AI-vel, amely jobban képes a beszédfelismerésre, mint az emberépítők, és néhány kutató azt jósolja, hogy az AI kevesebb, mint 50 év alatt a legtöbb emberben felülmúlja az embereket.

Ez nem azt jelenti, hogy az AI-alkotások valóban intelligensek - csak az, hogy képesek az emberi jellegű feladatok elvégzésére nagyobb hatékonysággal, mint mi hibás hajlamos szerves lények. Ha megpróbálnánk, mondjuk, egy beszédfelismerõ AI-t képfelismerõ feladattá tenni, az teljesen kudarcot vall. Minden AI rendszert nagyon specifikus feladatokra építettek, és nem képesek másra csinálni.

További források

  • Top 5: Az AI módjai az üzleti élet megváltoztatására (TechRepublic)
  • Mi az AI? Minden, amit tudnia kell a mesterséges intelligenciáról (ZDNet)
  • A mesterséges intelligencia lesz a következő új emberi jog (ZDNet)
  • A 14 AI technológiát vállalkozásnak kell folytatnia (TechRepublic)
  • Az AI, a gépi tanulás és a mély tanulás közötti különbségek megértése (TechRepublic)

Melyek a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásai?

A modern AI rendszerek képesek lenyűgöző dolgokra, és nem nehéz elképzelni, hogy milyen üzleti feladatok és problémamegoldó gyakorlatok alkalmazhatók ezekre. Gondoljon bármilyen rutin feladatra, akár hihetetlenül bonyolult feladatra is, és lehetősége van arra, hogy az AI pontosabban és gyorsabban meg tudja csinálni, mint egy ember - csak ne várja el, hogy tudományos fantasztikus szintű érvelést tegyen.

Az üzleti világban rengeteg AI alkalmazás található, de valószínűleg egyik sem vonzza vonzerőt, mint az üzleti elemzés és annak végső célja: Prescriptive analytics.

Az üzleti elemzés egy bonyolult folyamatkészlet, amelynek célja a vállalkozás jelenlegi állapotának modellezése, előrejelzése, hogy hova kerül, ha a jelenlegi pályán tartja, és a lehetséges jövőbeli ügyeket modellezni egy adott változtatásokkal. Az AI korát megelőzően az elemző munka lassú, nehézkes és korlátozott hatókörű volt.

Külön jelentés: AI és ML irányítása a vállalkozásban (ZDNet) Töltse le az ingyenes PDF verziót (TechRepublic)

A vállalkozás múltjának modellezésekor figyelembe kell venni szinte végtelen változókat, rengeteg adatot kell osztályozni, és mindezt bele kell foglalni egy elemzésbe, amely teljes képet alkot a szervezet jelenlegi állapotáról. Gondoljon az üzleti vállalkozásra és azokra a dolgokra, amelyeket figyelembe kell venni, majd képzeljen el egy embert, aki mindent megpróbál kiszámítani - enyhén szólva, nehézkes.

A jövő előrejelzése a múlt megalapozott modelljével elég könnyű lehet, ám az előírások szerinti elemzés, amelynek célja a lehető legjobb eredmény elérése a szervezet jelenlegi irányának megismerésével, egyértelműen lehetetlen lehet AI segítség nélkül.

Mesterséges intelligencia etikai politika (TechRepublic Premium)

Számos mesterséges intelligencia szoftverplatform és AI-gépek vannak kialakítva, amelyek mindezt a nehéz emelőt megkönnyítik, és az eredmények átalakítják a vállalkozásokat: Most már megvalósítható, ami a kisebb szervezetek számára elérhetetlen volt, és minden méretű vállalkozás az összes erőforrást ki tudja használni a legjobban. a mesterséges intelligencia segítségével a tökéletes jövő megtervezéséhez.

Az Analytics lehet az üzleti intelligencia növekvő csillaga, ám ez alig jelenti a mesterséges intelligencia alkalmazását a kereskedelmi és ipari világban. A vállalkozások egyéb AI-használatának esetei a következők.

  • Toborzás és foglalkoztatás: Az emberek gyakran figyelmen kívül hagyják a képesített jelölteket, vagy a jelöltek elmulaszthatják észrevenni magukat. A mesterséges intelligencia korszerűsítheti a toborzást azáltal, hogy gyorsabban kiszűri a nagyobb számú jelöltet, és észreveszi a képesített embereket, akiket figyelmen kívül hagyhatnak.
  • Csalások észlelése: A mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas a finom különbségek és a szabálytalan viselkedés felvételére. A pénzügyi és banki forgalom figyelemmel kísérésére kiképzett AI-rendszerek képesek felvenni azokat a finom csalási mutatókat, amelyeket az emberek hiányozhatnak.
  • Kiberbiztonság : Csakúgy, mint a pénzügyi szabálytalanságoknál, a mesterséges intelligencia nagyban segíti a hackelés és más kiberbiztonsági kérdések mutatóinak felismerését.
  • Adatkezelés: AI használata a nyers adatok kategorizálásához és a korábban ismeretlen elemek közötti kapcsolatok megtalálásához.
  • Ügyfélkapcsolatok: A modern, AI-alapú csevegőbotok a természetes nyelvi feldolgozásnak köszönhetően hihetetlenül jól tudnak beszélgetni. Az AI chatbotok nagyszerű lehet az ügyfelek közötti interakció első vonalának.
  • Egészségügy: Nem csak egyes AI-k képesek felismerni a rákot és más egészségügyi problémákat az orvosok előtt, hanem hosszú távú feljegyzések és trendek alapján visszajelzéseket adhatnak a betegellátásról is.
  • Piaci trendek előrejelzése: Az üzleti elemző világban a vényköteles elemzéshez hasonlóan az AI rendszereket kiképezhetik a nagyobb piacok tendenciáinak előrejelzésére, ami arra vezetheti a vállalkozásokat, hogy átugorják a feltörekvő tendenciákat.
  • Az energiafelhasználás csökkentése: A mesterséges intelligencia korszerűsítheti az épületekben és még a városokban az energiafelhasználást, valamint jobb előrejelzéseket adhat az építési tervezéshez, az olaj- és gázfúráshoz és más energia-központú projektekhez.
  • Marketing: Az AI rendszereket úgy lehet képzni, hogy növeljék a marketing értékét mind az egyének, mind a nagyobb piacok felé, segítve a szervezeteket pénzmegtakarításban és a jobb marketing eredmények elérésében.

Ha egy probléma adatokkal jár, akkor valószínű, hogy az AI segíthet. Ez a lista alig teljes, és az innováció az AI és a gépi tanulás területén folyamatosan zajlik.

További források

  • Rosszindulatú Ai: Útmutató az IT vezetők számára (TechRepublic Premium)
  • Milyen új taktikát alkalmaznak a vállalatok a bérlők toborzására? (TechRepublic)
  • AI és gépi tanulás: A top 6 üzleti felhasználási eset (TechRepublic)
  • 10 módszer, ahogyan az Alexa segíthet Önnek a munka elvégzésében (TechRepublic)
  • Enterprise AI 2019-ben: Tudnivalók (ZDNet)
  • 5 mítosz az ipari AI-ről (TechRepublic)
  • Az AI gyakorlati alkalmazása a vállalkozások számára (ZDNet)
  • Amazon Alexa: Bennfentes útmutató (ingyenes PDF) (TechRepublic)

Milyen AI platformok érhetők el?

Az AI-stratégia elfogadásakor fontos tudni, hogy milyen típusú szoftverek érhetők el az üzleti célú AI-hez. A szokásos felhő-tárhely gyanúsítottak, például a Google, az AWS, a Microsoft és az IBM széles választékát kínálja, és a megfelelő választás jelentheti a különbséget a siker és a kudarc között.

Az AWS Machine Learning az AWS felhőben futó eszközök széles skáláját kínálja. AI szolgáltatások, előre elkészített keretek, elemző eszközök és még sok minden más rendelkezésre áll, amelyek közül sokat úgy tervezték, hogy a lábmunkát megszabadítsa az induláshoz. Az AWS előre beépített algoritmusokat, egy kattintással történő gépi tanulást és képzési eszközöket kínál a fejlesztők számára az induláshoz vagy az AI fejlesztésével kapcsolatos ismereteik bővítéséhez.

A Google Cloud hasonló AI-megoldásokat kínál az AWS-hez, valamint számos előre elkészített teljes AI-megoldást kínál, amelyeket a szervezetek (ideális esetben) minimális erőfeszítéssel bekapcsolhatnak szervezetükbe.

A Microsoft AI platformja előre létrehozott szolgáltatásokkal, telepítésre kész felhőinfrastruktúrával és számos további AI-eszközzel érhető el, amelyek beépíthetők a meglévő modellekbe. Az AI Lab olyan széleskörű AI-alkalmazásokat is kínál, amelyekkel a fejlesztők megkóstolhatják és megtanulhatják mások tevékenységét. A Microsoft egy AI iskolát is kínál oktatási pályákkal, kifejezetten üzleti alkalmazásokhoz.

A Watson az IBM verziója a felhő által üzemeltetett gépi tanulásnak és üzleti AI-nek, de további AI-lehetőségekkel kicsit tovább megy. Az IBM olyan AI feladatokra épített helyszíni kiszolgálókat kínál azoknak a vállalkozásoknak, amelyek nem akarnak támaszkodni a felhő-tárhelyre. Az IBM AI OpenScale nevű AI platformot integrálhat más felhő-tárolási szolgáltatásokba is, ami segíthet elkerülni eladó bekapcsolás.

Mielőtt kiválasztana egy AI platformot, fontos meghatározni, hogy milyen készségekkel rendelkezik a szervezetén belül, és milyen készségekre fog összpontosítani, amikor új AI csoporttagokat vesz fel. A platformok megkövetelhetik a különféle fejlesztési és adattudományi készségekre való specializálódást, ezért feltétlenül ennek megfelelően kell megterveznie.

További források

  • 6 tipp az AI integrálásához az üzleti vállalkozásába (TechRepublic)
  • Enterprise AI és gépi tanulás: A vállalatok és az alkalmazások összehasonlítása (ZDNet)
  • Az AI platformok célja, hogy megkönnyítsék az információterhelést az egészségügyi ellátásban és javítsák a betegek gondozását (TechRepublic)
  • Az AI-vezérelt platformok az üzleti alkalmazásokat az ERP-korszakon túlra szállítják (ZDNet)

Milyen AI ismeretekkel kell a vállalkozásoknak befektetniük?

Az üzleti AI-nek annyira sok formája van, hogy nehéz meghatározni, hogy milyen készségekre van szüksége a szervezetnek annak végrehajtásához.

Amint azt a TechRepublic korábban beszámolta, a megfelelő intelligencia-ismeretekkel rendelkező alkalmazottak felkutatása a leggyakrabban azoknak a szervezeteknek a problémája, amelyeket a mesterséges intelligencia megkezdésére törekszenek.

Az AI-projektekhez szükséges készségek az üzleti igények és a használt platform alapján különböznek, bár a legnagyobb platformok (mint például a fentiekben felsoroltak) támogatják az AI-hez leggyakrabban használt programozási nyelvek és készségek legtöbbjét, ha nem mindegyikét.

Ne hagyja ki az AI-ről (TechRepublic on Flipboard) szóló legfrissebb leletünket

A TechRepublic 2018 márciusában lefedezte a tíz legkeresettebb AI készséget, amely kiválóan összefoglalja azokat a képzési típusokat, amelyeket egy szervezetnek figyelembe kell vennie egy üzleti AI csapat felépítésekor vagy bővítésekor:

  1. Gépi tanulás
  2. Piton
  3. R
  4. Adattudomány
  5. Hadoop
  6. Nagy adat
  7. Jáva
  8. Adatbányászat
  9. Szikra
  10. SAS

Számos üzleti AI-platform képzési tanfolyamokat kínál az architektúrájuk és a programozási nyelvek sajátosságairól, amelyek szükségesek az AI-eszközök további fejlesztéséhez. Az AI-t komolyan vállalkozó vállalkozásoknak új alkalmazottakat kell felvenniük, vagy a meglévőknek kellő időt és erőforrásokat kell biztosítaniuk az AI-projektek sikeréhez szükséges készségek elsajátításához.

További források

  • Hogyan válhat Alexa fejlesztővé: csaló lap (TechRepublic)
  • Hogyan válhat gépi tanulási mérnökré: Cheat sheet (TechRepublic)
  • A Microsoft két új képzési programmal (ZDNet) orvosolja az AI készségek hiányát
  • A Microsoft új AI Business School gyakorlatait tanítja az AI kezdeményezések ingyenes vezetésére (TechRepublic)
  • AI a munkahelyen: Minden, amit tudnod kell (ZDNet)
  • A vállalatok csak 29% -a rendszeresen használja az AI-t (TechRepublic)
  • O'Reilly felmérése szerint a készségek hiánya és a vállalati kultúra visszatartja az AI elfogadását (ZDNet)

Hogyan kezdhetik el a vállalkozások a mesterséges intelligencia használatát?

Az üzleti AI megkezdése nem olyan egyszerű, mint egyszerűen pénzt költeni egy AI platformszolgáltatóra, és elkészíteni néhány előre elkészített modellt és algoritmust. Nagyon sok az, hogy sikeresen hozzáadjuk az AI-t egy szervezethez.

A lényeg a jó projekttervezés. A mesterséges intelligencia hozzáadása egy vállalkozáshoz, függetlenül attól, hogy felhasználják azt, ugyanúgy, mint bármely üzleti átalakítási kezdeményezés. Az alábbiakban bemutatjuk egy módszert, amellyel megközelíthetjük az üzleti intelligenciát.

  1. Határozza meg AI célját . Mutassa be, hogy az AI miként használható fel a szervezetében és milyen célból. Ha egy keskenyebb megvalósításra összpontosít egy konkrét céllal, akkor jobban eloszthatja az erőforrásokat.

  2. Határozza meg, hogy mi történjen ahhoz, hogy odajuthasson . Miután megtudta, hol szeretne lenni, kitalálhatja, hol tartózkodik és hogyan járhat el. Ez magában foglalhatja a meglévő adatok rendezésének megkezdését, új adatok gyűjtését, a tehetségek felvételét és a projekt előtti egyéb lépéseket.

  3. Hozz létre egy csapatot. A cél előtt áll és a terv, hogy ott érkezzen, ideje összeállítani a legjobb csapatot annak megvalósításához. Ide tartoznak a jelenlegi alkalmazottak, de ne félj a szervezeten kívülre menni, hogy megtalálják a leginkább képzett embereket. Ezenkívül feltétlenül engedje meg a meglévő alkalmazottak kiképzését, hogy lehetőséget kapjanak a projekthez való hozzájárulásra.

  4. Válasszon AI platformot. Bizonyos AI-platformok jobban megfelelnek bizonyos projekteknek, de általában véve mindegyik hasonló terméket kínál, hogy versenybe lépjenek egymással. Hagyja, hogy a csapata javaslatokat adjon arra, hogy melyik AI platformot válasszon - ők azok a szakértők, akik az árokban vannak.

  5. A végrehajtás megkezdése . Cél, csapat és platform segítségével készen áll a komoly munka megkezdésére. Ez nem lesz gyors: az AI gépeket ki kell oktatni, az adathalmazok tesztelését el kell végezni, és sok mindent meg kell csinálni, mielőtt egy üzleti AI készen áll a valós világ elérésére.

További források

  • Mély tanulás: bennfentes útmutató (ingyenes PDF) (TechRepublic)
  • Kisvállalkozások tulajdonosai: Ne siess az AI (TechRepublic) használatához
  • Ötféle módon kezdheti el vállalata az AI és az ML (ZDNet) megvalósítását
  • Öt lépés az AI elindításához az üzleti vállalkozásában (TechRepublic)
  • Citizen AI: Üzleti útmutató a mesterséges intelligencia növeléséhez a digitális gazdaságban (ZDNet)
  • 6 módszer arra, hogy törölje magát az internetről (CNET)

Innovációs hírlevél

Legyen ismeretes az intelligens városokról, AI-ről, a tárgyak internetéről, VR-ről, AR-ról, robotikáról, drónokról, autonóm vezetésről és a legmenőbb technológiai újításokról. Kézbesítés szerdán és pénteken

Regisztrálj még ma

© Copyright 2021 | mobilegn.com