Programozási nyelvek tanulása ingyen: A GitHub legjobb útmutatói a Python fejlesztők számára

A legjobb programozási nyelvek, amelyeket 2019-ben meg lehet tanulni: Legjobb kódolási készségek, amelyek a legjobban fizetnek. Ezek azok a nyelvek, amelyekben a legnagyobb igény van és a legmagasabb fizetést kínálják.

A Python programozási nyelv használata már évek óta óriási ütemben növekszik.

További információ az innovációról

  • Az IBM bejelentette az akkumulátor-technológia áttörését
  • Kiterjesztett valóság az üzleti életben: csaló lap
  • Fotók: A világ 25 leggyorsabb szuperszámítógépe
  • A Raspberry Pi belsejében: A 35 dolláros számítógép története, amely megváltoztatta a világot

Ennek a növekedésnek a nagy részét a Pythonnak az adattan tudományának növekvő területein történő felhasználása támogatta, amely 2018-ban a webfejlesztés és a DevOps mellett a Python leggyakoribb alkalmazásává vált.

A Python iránti kereslet ezen a területen továbbra is erős: a HackerRank 2018. évi felmérése szerint a munkaadók által a harmadik legkeresettebb nyelv, és a tavalyi Stack Overflow Developer Survey egyik legkedveltebb programozási nyelveinek listáján is harmadik helyre került. .

A Python megeszi a világot: Hogyan vált az egyik fejlesztő mellékprojektje a legforróbb programozási nyelvnek a bolygón (borító történet PDF)

Szerencsére rengeteg jó minőségű ingyenes erőforrás van odakint a Python elsajátításához, amint az a kiterjedt TechRepublic körből látható.

Ha azonban olyan oktatási anyagokat keres, amelyek nagyobb hangsúlyt fektetnek a kódpéldákra, akkor a GitHub online kóstárhely jó indulási hely.

Itt található a GitHub öt legmagasabb rangú tárolója, amelyek a Python kódolásának megtanulásához kapcsolódnak.

1. Félelmetes Python

A „félelmetes” Python-keretek, könyvtárak, szoftverek és erőforrások kurált listája, kóddal, amely szinte mindent tartalmaz, amelyre Python-ot használhatja.

2. TensorFlow példák

Hasznos referencia azok számára, akik elkezdik a Google TensorFlow gépi tanulási szoftver keretrendszerét, és hosszú listát kínálnak a kódpéldákról, amelyek mindent bemutatnak a TensorFlow alapműveleteitől az idegi hálózatok felépítéséig.

3. Az algoritmusok

Példák a Pythonban megvalósított válogatásra és más általános számítógépes algoritmusokra, ideértve a működésben lévő algoritmusok megjelenítésére mutató linkeket is. Hasznos azok számára, akik felkelnek egy műszaki interjúra.

4. 100 nap ML kódolás

Ez a repo a munkalapok eklektikus keveréke, amely végigvezeti a felhasználókat a gépi tanulás megkezdésének alapjain, linkeket tartalmaz a kapcsolódó kódmintákhoz és adatkészletekhez, valamint hasznos videókkal, amelyek megmagyarázzák a kulcsfontosságú matematikai fogalmakat.

5. Python minták

Tervezési minták és kifejezések gyűjteménye a Python-ban, kódpéldákkal és írásbeli magyarázatokkal arról, hogy mit csinál a kód, és mikor használható minden minta.

Vezetői tájékoztató hírlevél

Fedezze fel az informatikai vezetés sikerének titkait a tippekkel a projektmenedzsment, a költségvetés és a napi kihívások kezelése során. Keddenként és csütörtökön szállítva

Regisztrálj még ma

© Copyright 2020 | mobilegn.com