A Google Cloud bevételei mit mondhatnak nekünk a gépi tanulás elfogadásáról

Kép: Conner Forrest / TechRepublic

Lehet, hogy a Google Cloud Platform (GCP) ringat, de ha igen, akkor az Alphabet ezt egy szorosan őrzött titokban tartja. Ahogy a ZDNet Larry Dignan állította, talán "a GCP bevételei még nem állnak a versenytársak előtt". Senkit sem fog meglepni ez, különösen az AWS több éves vezetése miatt. Nagyon meglepő lenne, ha a Google igazolná, hogy a felhőben történő gépi tanulási képessége megtérül a mainstream ügyfelekkel.

Amit tudunk

Sajnos, hogy visszhangzzuk Dignant, nagyon keveset tudunk arról, hogy a Google felhő üzlete hogyan működik. Valójában ez olyan kevés, mint egy évvel ezelőtt tudtunk, amikor a Google Cloud vezérigazgatója, Diane Greene azt mondta, hogy mindenki "durván alábecsüli" a Google felhőbevételeit, de aztán megadta a kiszámított "negyedévenkénti 1 milliárd dolláros" számot, amely többet elmosott, mint amit tisztázott. Végül is Greene összekeverte az érett (és nagyobb) G Suite "felhő" számot a GCP-vel, hogy 1 milliárd dollárt nyerjen. Ha valami, azt mondta nekünk, hogy a GCP-nek rosszabb lett a vártnál, egyszerűen azért, mert megtagadta a valódi szám megadását.

Egy év előrehaladással, és most, csak az AWS és az Alibaba hajlandó megosztani valódi felhőbevételeinek adatait. A Google bevételi felhívásából származó potenciális adatok egyetlen szegélye Sundar Pichai vezérigazgató megjegyzése volt, hogy "a Google Cloud egy gyorsan növekvő több milliárd dolláros üzletág, amely minden fontos vertikális területen támogatja a 5000 legnagyobb globális céget".

Mielőtt eldöntenénk, hogy megítéljük, hogy a "Google Cloud" csak a GCP, Pichai tovább folytatja a G Suite alkalmazását ... ismét.

Must-read Cloud

  • Cloud computing 2020-ban: Jóslatok a biztonságról, AI, Kubernetes, stb
  • Az évtized legfontosabb felhő előrehaladása
  • Legjobb asztali szolgáltatás (DaaS) szolgáltatók: Amazon, Citrix, Microsoft, VMware és még sok más
  • Cloud computing házirend (TechRepublic Premium)

Tehát tudjuk, hogy a Google teljes felhőalapú üzlete (beleértve a G Suite-t) jobban teljesít. Tudjuk azt is, hogy az Alphabet "több mint kétszeresére emelte a Google Cloud platformon az egymillió dollár fölötti üzletek számát, valamint az aláírt többéves szerződések számát" - mondta Pichai. Fontos szempont, hogy ezek az ügyletek olyan mainstream vállalkozásokkal zajlanak, mint a Bed, Bath & Beyond, a HSBC és így tovább. Végül, a Google pénzügyi igazgatója, Ruth Porat azt is állította, hogy "valóban szép felbukkanást mutat a 100 millió dollárt meghaladó ügyletek számában".

Ez sok pénz és annak jele, hogy a vállalkozások nagyon komolyan veszik a GCP-t.

Tudjuk azt is, hogy az Oracle-del ellentétben az Alphabet nagy erőfeszítéseket tesz az adatközpontokba a jövőbeli növekedés támogatása érdekében. 2018-ban a vállalat 25 milliárd dollárt költött, ami 102% -kal magasabb. Míg a Google pénzügyi igazgatója, Ruth Porat a jövedelemre hívott fel, hogy ez a növekedés 2019-ben mérsékelt lesz, és bár nem mindegyik kapcsolódik adatközpontokhoz, ez még mindig egy olyan társaság jele, amely nagyberuházással jár, hogy nagyot nyerjen.

Mit szeretnénk, tudnánk

Tehát ez nem semmi, de közel sem olyan átlátható, mint szeretnénk, főleg azért, mert a Google Cloud bevétele jó proxy arra, hogy a gépi tanulás (ML) / mesterséges intelligencia (AI) jól teljesít a vállalkozásban. A bevételi felhívás során Pichai felhívta az ML-t, hogy "differenciálódást vezessen be" felhőalapú üzletágában, és megemlítette az Egyesült Királyság Telegraphét, mint egy médiavállalatot, amely megvásárolta a GCP-t "a Google adatainak és gépi tanulási tapasztalataiknak köszönhetően".

Mi a gépi tanulás? Minden, amit tudnod kell (ZDNet)

Valójában ennek a megkülönböztetésnek és a vele járó ügyfeleknek köszönhetően az Alphabet annyira költött a műszaki infrastruktúrára, hogy az ML hatalmas mértékben lehetővé váljon. Ez az oka annak, hogy az Alphabet annyira okosan dolgozott ki a nyílt forráskódú ML technológiát, mint a TensorFlow, hogy felhőalapú üzleti vállalkozását táplálja.

És mégis....

Nem igazán tudjuk, mennyire jól működik. Mivel a Google annyit tett, hogy csökkentse a sávot a mainstream vállalkozások magasabb rendű ML használatához, nagyszerű lenne látni, hogy működik-e. A The Telegraph esettanulmányából tudjuk, hogy az olyan cégek, mint a The Telegraph, GCP-t használnak "a digitális viselkedés elemzésére a közönség megértése érdekében", legfeljebb egy perc alatt 4 TB adat feldolgozására, a reklámkampányok teljesítményének korábbi napi feldolgozását 2, 5 óráról 8 perc.

Ez elképesztő. Ez szintén nem valószínű, hogy egyedi, de egyszerűen nem rendelkezünk részleteinkkel ahhoz, hogy tudjuk, hány további esettanulmányt generálhat ez a GCP. Nem ismerjük a GCP-n keresztüli gépi tanulás átvételének mértékét, de ezek az adatok nagyszerű betekintést nyújtanak az ML teljesítményéhez az ipar egészében, mivel a Google vitathatatlanul megkönnyíti az ML erőfeszítéseinek értékének megszerzését, mint a legtöbb más alternatíva. Ami a gépi tanulásról szól, a valóság az, hogy az örökbefogadás továbbra is vérszegény.

Ha azonban jobban megismernénk a GCP-t, az jobban megismerné az ML elfogadásának lendületét.

Felhő és minden, mint szolgáltatási hírlevél

Ez a forrás az AWS, a Microsoft Azure, a Google Cloud Platform, az XaaS, a felhőbiztonság és még sok más legfrissebb verziójáról. Hétfőn

Regisztrálj még ma

© Copyright 2021 | mobilegn.com