A verem túlcsordulási adatai felfedhetik a Google rejtett fegyverét az Amazon ellen a felhőben

Miért maradnak az Amazon, a Microsoft és a Google a felhőben? A nyilvános felhő hosszú távon megtakaríthatja üzleti pénzét - mondja Bart McDonough, az Agio vezérigazgatója.

A különböző technológiák népszerűségének értékelése sokféleképpen lehetséges. Redmonk áttekinti a GitHub és a Stack Overflow adatokat a programozási nyelv népszerűségének mérésére. Ryan Williams a HackerNews megemlíti. A DB-Engines különféle forrásokat keres, beleértve a Stack Overflow-t is, hogy különféle adatbázisokat rangsoroljon. Ezen különféle intézkedések között a verem túlcsordulási adatok gyakran kritikus részét képezik, de talán nem azok a veremtúlcsordulási adatok, amelyek a legtöbbet vonzzák.

Valójában, amint azt a Google Felipe Hoffa mutatja, a különböző technológiák népszerűségének értékelésére jobb mutató lehet a Stack Overflow oldalmegtekintések, a feltett új kérdések helyett. Az oldalmegtekintések volumenére való áttérés nagyon eltérő eredményeket eredményez abban, amit a fejlesztők érdekelnek.

Meglátogatjuk azt, amit szeretünk

Must-read Cloud

  • Cloud computing 2020-ban: Jóslatok a biztonságról, AI, Kubernetes, stb
  • Az évtized legfontosabb felhő előrehaladása
  • Legjobb asztali szolgáltatás (DaaS) szolgáltatók: Amazon, Citrix, Microsoft, VMware és még sok más
  • Cloud computing házirend (TechRepublic Premium)

Természetesen lehetséges, hogy az oldalmegtekintések nem mérik a technológia népszerűségét, hanem felfedhetik annak hiányosságait. Ahogyan Scott Hirleman rámutatott, "nem lehet" mi igazán meghibásodott ", ha a felhasználást az oldalmegtekintésekkel hasonlítanánk össze. Ha az embereknek állandóan keresniük kell, akkor a dokumentumok szopni tudnak."

Hoffa azonban két jó választ kapott erre a kritikára. Az első az, hogy függetlenül attól, hogy egy fejlesztő szereti vagy utálja-e a technológiát, az a tény, hogy a Stack Overflow-n látogat, azt sugallja, hogy ő használja: "Amikor a felhasználók szeretnek valamit, akkor inkább használják. Minél többet használnak, annál váratlanabb módon próbálják kombinálni. meghosszabbította "- írta Hoffa egy tweetben.

A második kapcsolatban áll, és azt sugallja, hogy a technológia esetleges gyűlöletét valószínűleg a technológia iránti kezdeti szeretet okozza: "A szeretet a felhasználást hozza, a használat frusztrációt okoz, a frusztráció a gyűlöletet hozza. Nincs gyűlölet, ha a felhasználók nem szeretik / nem használják a terméket (Legalábbis, ha van választás) "- írja Hoffa egy tweetben.

Ismét az, hogy valaki egy technológiát választott-e, és szereti-e vagy nem utálja-e annak használatát, kissé irreleváns Hoffa elemzéséhez - ha Stack Overflow-ban vannak, akik információt próbálnak feltárni, akkor azt is használják. De mit használnak?

Kérdések és vélemények

A Stack Overflow hozzáférést biztosít az adattrendek eszközéhez, de nem méri az oldalmegtekintéseket. Inkább az adott címkéhez feltett új kérdéseket méri, mint például a TensorFlow. Ez szép, de téves következtetésekhez vezet arra vonatkozóan, hogy mi a fejlesztő, amelyről a legfontosabb, ahogyan azt Hoffa a Git versus TensorFlow példájára utalja:

Kép: Felipe Hoffa

A Git nyilvánvalóan népszerűbb. A TensorFlow egyszerűen sok új érdeklődést vált ki.

A nyelvterület programozása során az oldalnézet elemzése azt mutatja, hogy a Python több nézetet szerez, mint a Java vagy a JavaScript (és bezárja a JavaScriptet az „új feltett kérdések” kategóriában, amely bizonyítékul szolgál az adattudósok számára és azon túl is). Az adattudományról (és a gépi tanulásról) beszélve, a Google TensorFlow nyomon követi társait, köztük az Amazon által preferált MxNet-et:

Kép: Felipe Hoffa

Az Amazon Web Services (AWS) kiszolgáló nélküli módon fizeti vissza a Google-t, az AWS Lambda a Google Cloud Functions és a Microsoft Azure Functions megfélemlítésével. De az adatok tudományának kritikus csatájában, a TensorFlow vagy a Google BigQuery (szemben az Amazon Redshift), vagy más kapcsolódó területekkel, a Google technológiái valóban népszerűek az Amazonéhoz képest. Lehet, hogy ez nem jelenik meg a megfelelő felhő bevételi kimutatásokban (még), de érdemes megnézni.

Data, Analytics és AI hírlevél

Szerezzen szakértői tippeket a nagy adatok elemzésének alapjainak elsajátításához, és lépést tartson a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeivel. Hétfőn

Regisztrálj még ma

© Copyright 2021 | mobilegn.com