A felhő alapvető fontosságú a tárgyak internete számára

A tárgyak internetének fogalma az egyre növekvő számú objektumra vonatkozik, amelyek amellett, hogy belső érzékelőket és processzorokat tartalmaznak, közvetlenül kapcsolódnak az internethez, és adataikat online továbbítja. Noha az otthoni automatizálás valószínűleg a legfontosabb alkalmazás ennek a koncepciónak - a hűtőszekrénynek, amely tejet rendel az élelmiszerboltból, amikor az elfogy -, az alkalmazási terület valójában sokkal nagyobb. Olyan játékokkal rendelkezhetünk, amelyek egymással függetlenül kölcsönhatásba lépnek, irodákkal, amelyek szükség szerint automatikusan megrendelnek új kellékeket, beavatkozásunk nélkül, még érzékelők is ruháinkon és testünkön, amelyek valós időben közvetítik egészségügyi adatainkat orvosunknak. Ez a fajta gépek közötti (M2M) kommunikáció a tárgyak internetének lényege.

A tárgyak internete teljes potenciáljának kiaknázása érdekében azonban a felhőalapú számítástechnika alapvető fontosságú . A csatlakoztatott objektumok mögött az a gondolat áll, hogy az általuk gyűjtött adatokat többnyire online közvetítik, hogy az alkalmazások ezeket az adatokat hatékonyan gyűjtsék, elemezzék, és az ezek alapján cselekedjenek. Visszatérve a példakénti hűtőszekrényhez, nem maga a hűtőszekrény rendelte meg a tejet az élelmiszerboltból. A hűtőszekrény az összes adatát továbbítja, az aktuális élelmiszer-szinttől a korábbi fogyasztás mértékéig, egy alkalmazásig, amely ezeket az adatokat olvassa és elemzi. Ezután, figyelembe véve más tényezőket, például a jelenlegi élelmiszerbolt-költségvetést és azt, hogy mennyi időbe telik a tej házhoz érése, úgy dönt, hogy megvásárolja-e. A felhő a természetes otthon ezeknek az alkalmazásoknak.

Az adatok óceánja

Ha mindennapi objektumunknak bármilyen érzékelőt el szeretnénk venni, akkor a generált adatpontok száma megdöbbentő lesz. A tárgyak internete tehát minden olyan problémát magával hoz, amelyek ezen adatok tárolásával és elemzésével kapcsolatosak, és amelyeket már ismertünk, kivéve sokkal szélesebb körben. És nemcsak a mennyiség, hanem az adatok előállításának sebessége kérdése is. Az érzékelők sokkal több adatot generálnak, és sokkal magasabb ütemben, mint a legtöbb kereskedelmi alkalmazás.

A hangerő és a sebesség kezelése szempontjából alapvető fontosságú a felhőalapú megoldások. A felhő lehetővé teszi számunkra, hogy dinamikusan biztosítsunk tárolási erőforrásokat az igények növekedésével, és ezt automatizált módon tegyük meg, így az emberi beavatkozásra már nincs szükség. Emellett hozzáférést biztosít nekünk a virtuális tároláshoz, akár felhőadatbázis-fürtökön, akár virtualizált fizikai tárolón keresztül, amelyek kapacitása leállások nélkül módosítható, valamint hozzáférést biztosíthat egy hatalmas tárolói erőforráskészlethez, bármi meghaladhatja a helyben rendelkezésre álló eszközöket.

Mindezen adatok második problémája az, hogy hogyan dolgozzuk fel őket, ez a probléma két ízben rejlik. Az első az egyes adatpontok valós idejű feldolgozása az egyes objektumoktól, ahogy bejönnek. A második a hasznos információk kinyerése az összes elérhető adatpont gyűjteményéből, és a különböző objektumokból származó információk korrelálása, hogy valós értéket adjunk a tárolt adatokhoz. adat.

Noha a valós idejű feldolgozás elég egyszerűnek tűnik - fogadja el az adatokat, elemezze, tegyen valamit vele - valójában nem így van. Menjünk vissza a csatlakoztatott hűtőszekrényhez, és képzeljük el, hogy adatcsomagot küld azzal a információval, hogy mely elemeket távolították el vagy tárolták minden alkalommal, amikor egy személy kinyitotta az ajtót. Ha feltételezzük, hogy körülbelül 2 milliárd hűtőszekrény van a világon, és hogy az emberek naponta négyszer nyitják meg hűtőszekrény ajtajukat, akkor ez 8 milliárd adatcsomag naponta. Ez átlagosan másodpercenként közel 100 ezer csomagot eredményez, ami sok. A helyzet még rosszabbá tétele érdekében ezek a pontok valószínűleg a nap bizonyos óráira koncentrálódnak (leginkább reggel és este), így ha a csúcsterhelésen alapuló feldolgozási kapacitást biztosítanánk, akkor az infrastruktúra nagy része pazarlásba kerülne. .

A valós idejű feldolgozás befejezése után felmerül a második probléma, hogy hogyan lehet hasznos információkat kinyerni a tárolt adatokból az egyes tranzakciós szinteken kívül. Jó az Ön számára, ha a hűtőszekrény automatikusan megvásárolja az élelmiszereket, de a gyártónak még jobb, ha tudják, hogy egy adott régió hűtőszekrényei hajlamosabbak a túlmelegedésre, vagy hogy egy bizonyos típusú élelmiszerbolt hűtőszekrények gyorsabban elhasználódnak. Az ilyen típusú információk kibontásához a tárolt adatokból ki kell használnunk a mai Big Data megoldásokat (és néhányat, amelyek még nem jelennek meg).

A felhő egyedülállóan alkalmas mindkét probléma kezelésére. Az első esetben a felhőalapú számítástechnika lehetővé teszi a feldolgozási erőforrások dinamikus elosztását (és elosztását), lehetővé téve az alkalmazás számára, hogy valós időben elemezze a hűtőszekrény adatait, az összes adatmennyiség kezelésére és a saját infrastruktúra költségeinek optimalizálására. A második esetben a felhő a kézben jár a Big Data megoldásokkal, ugyanazon okokból.

Tehát, bár a tárgyak internete megváltoztathatja a felhő általános architektúráját, a felhő, ahogyan azt ma ismertük, elengedhetetlen a változás lehetővé tételéhez. A felhőalapú számítástechnika - azon virtualizált számítási erőforrások értelmében, amelyeket az alkalmazások maguknak tudnak dinamikusan kiosztani, emberi beavatkozás nélkül, nem mennek sehova. A tárgyak internete csak növekedni fog.

© Copyright 2020 | mobilegn.com