Cloud computing 2020-ban: Több hibrid ügyfél és hatalmas növekedés Kínában

Az évtized öt legfontosabb vállalati technológiája: a tárgyak internete, a videokonferencia és a felhőalapú számítástechnika csak az évtized legnagyobb előrelépései. Tom Merritt felsorolja a 2010-es évek öt legfontosabb vállalati technológiáját.

Az Alluxio alapítója és a CTO Haoyuan Li szerint a 2020-ban a legkeresettebb informatikai szakemberek lesznek azok a mérnökök, akik strukturált és nem strukturált adatokat tudnak kezelni.

A 2020-as „szuperhatalom” készségét az adatok megértésének képességének, valamint az elemzéshez a megfelelő megközelítésnek nevezi.

Li emellett fényes évnek tekinti a hibrid felhőszolgáltatásokat és a felhőalapú szolgáltatások kibővítését Kínában is.

A Li társasága adat absztrakciós réteget biztosít a számítási keretrendszerekhez, amely lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy több interfészen keresztül több tárolórendszerhez csatlakozzanak.

Itt található a Li 2020-as adatainak három előrejelzése, valamint az iparági szakértők által végzett valóság-ellenőrzés.

Kína és a felhő

Li úgy gondolja, hogy Kína ugrál az előadásoktól kezdve a hatalmas felhőalapú telepítésekig az előrehaladott munkaterhelés érdekében. Azt jósolja, hogy Kína sokkal nagyobb mértékben fogja használni a felhőt, mint az Egyesült Államok, ha a nyilvános felhőt új felhasználási esetekre fogadja el, és a felhőben felrobban a csúcsterhelés érdekében.

Hibrid felhő: Útmutató az informatikai szakemberek számára (ingyenes PDF)

A kínai nyilvános felhővezetők, mint például az Alibaba Cloud, a Tencent Cloud és a Huawei Enterprise Cloud, drámai növekedést fognak tapasztalni, amely felülmúlhatja a jelenleg a piacon uralkodó felhőalapú számítástechnikai vállalatok növekedését.

A 2019. decemberi „IDC FutureScapes: Kína IKT-piac 2020 előrejelzései” rendezvényen Kitty Fok, az IDC China ügyvezető igazgatója azt jósolja, hogy 2023-ra a szervezetek 60% -a agresszív módon korszerűsíti a régi rendszerek széles körű új technológiai platformba történő beruházásait, amelyeket az eszkalálódás ösztönöz. számítógépes fenyegetések és új képességek szükségessége.

Thomas Zhou, az IDC China társult alelnöke azt mondta, hogy a hibrid felhő telepítése támogatni fogja a digitális átalakulást az informatikai platform szintjén, és hogy Kína digitális gazdasága a következő három évben gyors utat fog bevinni.

Az ICD azt jósolja, hogy 2023-ra Kína digitális gazdasága az ország teljes gazdasági kibocsátásának 51, 3% -át fogja képviselni, az oroszlánrészét a digitális termékek és szolgáltatások alkotják.

A hibrid felhőszolgáltatások éve

Ebben az évben válnak valóra a hibrid felhő-számítások minden előrejelzése. Li jelentése szerint látja, hogy a nagyvállalatok befektetnek a nyilvános felhőbe, ahelyett, hogy előzetesen bővítenék a Hadoop telepítéseit.

Úgy gondolja, hogy a vállalatok a vállalati alapvető adatokat előzetesen fogják tartani, és a számítások felhőbe kerülnek, különös tekintettel a csúcsigényekre és a kiszámíthatatlan munkaterhelésekre.

Úgy gondolja továbbá, hogy az ennek eléréséhez technológiákat nyújtó cégek - mint például az Alluxio - elősegítik a hibrid felhő növekedését.

A TechRepublic író, Jack Wallen azt is egy 2020-as trendnek tekinti, amikor a magánfelhőt használó cégek ideális eszközként használják fel a felhőt, és szükség esetén átengedhetnek egy nyilvános felhőbe.

Domináns gépi tanulási keret fog megjelenni

Li szerint a gépi tanulás a modellekkel fordulópontot ért el, és a következő lépés a modell-képzési erőfeszítések operacionalizálása.

Noha számos népszerű keretrendszer létezik a modellképzésre, a vezető technológia még nem került kialakításra. Csakúgy, mint az Apache Spark az adatátalakítási feladatok gyakori választása és a Presto az interaktív lekérdezés, 2020 lesz az az év, amikor az élenjáró uralja a tágabb modell-képzési teret, a pyTorch vagy a Tensorflow mint vezető pályázók.

Richard Gall, a Packt Hub társszerkesztője szintén úgy gondolja, hogy a pyTorch és a TensorfFlow "meghatározni fogja a mély tanulást az elkövetkező évben vagy években."

Gall írja, hogy bár a TensorFlow egy ideje vezető szerepet játszik az úton, a pyTorch egyre nagyobb teret nyer, részben a pyTorch 1.3 októberi megjelenésének köszönhetően.

A Li 2020-ra vonatkozó előrejelzéseinek teljes listája tartalmazza a Kubernetes, a Hadoop, valamint az AI és az elemző csapatok egyesülését. Li az Alluxio-t alapította az UC Berkeley AMPLab-ban, és a társaságot Andreessen Horowitz és a Seven Seas Partners támogatja.

Data, Analytics és AI hírlevél

Szerezzen szakértői tippeket a nagy adatok elemzésének alapjainak elsajátításához, és lépést tartson a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeivel. Hétfőn

Regisztrálj még ma

© Copyright 2020 | mobilegn.com